近年、企業の競争力を左右する要素として注目されているのが、DX(デジタルトランスフォーメーション)です。デジタル技術を活用した業務改革は、今や多くの企業にとって成長戦略の柱となっています。しかし、具体的に何から始めればよいのか、どのように進めれば成功するのかと悩む方も少なくありません。本記事では、DX導入の手順や成功事例を詳しく解説し、企業が直面する課題を解決するヒントをお届けします。ぜひ参考にしてみてください。
DX導入とは、デジタル技術を活用して企業の業務やビジネスモデルを抜本的に変革する取り組みを指します。従来の業務フローを再構築することで新たな価値を生み出し、競争力を高めることが目的です。
具体的には、AIやIoTを活用して業務の自動化を進めたり、クラウドを使ったデータ管理で柔軟性を向上させたりします。DX導入は単なる効率化にとどまらず、会社の適応力を向上させ、成長を目指すものです。結果として、顧客満足度アップや事業拡大といった効果が期待されます。
DX(デジタルトランスフォーメーション)は、デジタル技術を駆使して業務効率を高めるだけでなく、ビジネスモデルそのものを変革することを意味します。AI・IoT・ビッグデータ解析・クラウドなど、最新のテクノロジーを導入することで従来の業務を根本的に見直します。
単なるデジタル化ではなく、企業の競争力を強化することが最終目標です。たとえば、製造ラインにIoTセンサーを導入し、機械の稼働データをリアルタイムで収集・分析して無駄を削減するなどの施策がDXに該当します。IT技術を活用して業務を効率化するだけではない点に注意してください。
DXの導入方法を5ステップで簡単に解説します。
単なるITツールの導入で終わらせないためにも、この手順で根本的な改善を目指しましょう。
DX化を進めるためにまずは、社内の現状を正確に把握します。システム・人的リソース・業務データなどを徹底的に可視化し、業務の全体像を明確にします。
非効率な部分や現状の課題を洗い出し、解決するためのDX導入の目的を明確に設定しましょう。得られたデータを基に、プロジェクトに必要な人材をどこから採用すべきかを検討します。
DXを成功させるためには、適切な人材の確保が不可欠です。社員のリスキリングや専門スキルを持つ新たな人材の採用を通じて、DX推進に必要なスキルセットを整備します。DX人材のモチベーションを高めるために、明確な評価制度やキャリアパスを設けることも大切です。会社全体で協力体制を構築することで、DXが社内文化として定着するよう努めます。
次のステップでは、SaaSやクラウドツールなどを活用して業務をデジタル化します。帳票入力など、手作業が多く時間がかかる業務から着手し、効率化を進めましょう。
このとき、部署間の情報共有をスムーズにするために連携可能なツールや仕組みを導入することが重要です。部署ごとに異なるシステムを使っていた場合、全社的に使える基幹システムを導入すると連携を取りやすくなります。
DXを本格的に進めるためには、データの利活用がポイントとなります。データ活用しやすい基盤を整備すれば、正確なデータに基づく意思決定が可能になります。たとえば、顧客の購買履歴を分析してマーケティング施策に反映させることで、精度の高い施策を実現しやすくなるでしょう。
さらに、各部署が共通のデータ基盤を活用できるようにし、組織全体でのデータ活用を促進します。この体制が整えば、顧客ニーズや市場の変化に迅速に対応できる企業へと進化します。
最後に実際にDXを実行し、効果をチェックしながら改善を続けます。具体的には、定期的にプロジェクトメンバーが集まり、導入後の業務プロセスや効果の評価会議を実施する仕組みを取り入れるとよいでしょう。
DX導入後も市場や顧客ニーズに対応できる柔軟性を持たせることが重要です。定期的に効果検証を行い、課題が見つかったときにすぐに対応することで、DX化の効果を最大化できます。一度体制を整えたら終わりではなく、導入後に何度も見直しましょう。
建築業界におけるDX導入の成功事例として、サービス部門の業務効率化とAI活用による問い合わせ対応の改善が挙げられます。
この業界では、建築物に関する幅広い問い合わせへの対応が求められる一方で、担当者の高齢化やノウハウの継承が課題でした。従来のシステムでは、60,000通り以上ある問い合わせ管理項目の入力や検索が煩雑で、経験の浅い担当者は入力ミスや再作業が頻発していました。
そこで、業務効率化とデータ活用を目指し、「原因推定AI」の開発を進めることに。このAIは自然言語処理技術を活用しており、従来手作業で行われていた入力プロセスを簡素化しました。
結果、9ステップ必要だった作業がわずか2ステップで完了するようになり、作業時間は従来の1/10に短縮。また、AIの回答精度は83.2%と非常に高く、顧客の困りごとの原因特定のスピードと精度が大幅にアップしました。
導入前の社内テストでは「早く実用化してほしい」といったポジティブな意見が多く寄せられ、AIの拡張性や再学習機能が高く評価されました。今後はスマートハウス分野や点検画像の活用といったさらなる効率化も見据えており、この成功事例は他業界におけるDX推進のモデルケースとなっています。
今回は、DX導入について解説しました。DXはデジタル技術を活用して業務やビジネスモデルを変革し、効率化や競争力の向上を目指す取り組みです。DX導入を成功させるには、現状の課題把握・人材確保・データ活用・ツール導入など、様々な取り組みが必要となってきます。
今回、成功事例として紹介した企業のように作業時間を大幅に短縮し、精度も向上させるには、AIの活用が有効です。AI技術を使えば資料や報告書など膨大な自然言語データを有効活用して業務の質を向上・安定化させられます。当社は生成AIによるRAG・分類・タグ付け、同義語辞書生成、画像処理AIなど、様々な機能を持ったAIサービスを使って、DX推進をサポートできます。高度な知識と経験が必要な判断業務でも、AIが人間の判断基準を学習することで自動化が可能です。なかなかDX導入が進まずお困りの方は、ぜひSCREEN ASへご相談ください。
なお、導入事例でご紹介した「原因推定AI」の詳細が気になる方は、以下のリンクをご覧ください。