りある守護とーく の特徴

• 機微情報を柔軟にマスクし安全に活用

  ユーザーの権限レベルに応じて機微情報をマスクし、情報セキュリティを確保します。これにより、重要な情報が不適切に漏洩するリスクを最小限に抑えます。さらに、マスキング技術により、情報の機密性が保たれ、企業の信頼性が向上します。

• ユーザーごとに最適化された回答で業務効率アップ

  各ユーザーに最適化された回答を提供することで、業務効率が向上します。これにより、ユーザーは必要な情報を迅速かつ正確に取得できるようになります。さらに、ユーザーごとの最適化により、個々のニーズに応じたカスタマイズが可能となり、業務の効率化が一層進みます。

• 生成AIが社内に蓄積されたデータを抽出

  りある守護とーくは、高度なデータ前処理を行い、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術を活用して社内データを効果的に抽出します。これにより、必要な情報を迅速に取得し、業務の効率化を図ることができます。さらに、データの前処理により、情報の精度と信頼性が向上し、業務の効率化が一層進みます。

RAG について RAG（Retrieval Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の能力を強化するために情報検索システムを追加することで、LLM が回答を作成する際に使用する根拠データを制御することができます。これにより自社のノウハウ、知見をLLM の回答根拠として適用し回答させることで、よりユーザーの情報精度を向上させることが可能になります。

機微情報について ユーザー固有の社内情報や知識には、社外はもちろん社内でも権限者や業務性質により、秘匿性が高いものや閲覧してはいけない特定顧客情報などが存在します。これらは機微情報と呼ばれ、社内の重要な情報資産であるとともに、流出、漏洩を防ぐ必要性が高いものになります。

製造業における活用ケース

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  情報セキュリティを担保した製品サポート フィールドエンジニアによる顧客サポート業務時に過去の実績情報などを精度高く効率的に抽出、活用することでサポート業務の質を高めます。また、顧客向け問い合わせチャットボットとしても実装可能です。RAG を使用して、ユーザーが直接、社内情報を活用することで満足度の高い製品サポートを実現できます。その際に情報ソースに含まれる特定機密情報はしっかりとマスキングして情報漏洩を防ぎます。

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  機微情報に配慮した業務の効率化 熟練者の知見が必要な情報生成業務を自動化できます。例えば製造時のレシピ（原材料、工程）を、過去の類似品番情報に基づいて自動生成できます。その際、顧客固有の材料、工程情報の拡散を防ぎます。

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  セキュアな情報展開ができる技能伝承 効率の良い設計開発のために、社内の実績、知見をRAG で有効に抽出することができ、技術開発部門での知識の展開に活用可能です。また、秘匿性のある情報、知識を情報取得者の権限レベルに応じてマスキング、出力することで、ノウハウ共有の際に懸念される情報コンタミネーション、権限者以外への情報漏洩を阻止できます。

SCREENの導入ケース RAGによるチャットシステムを構築
フィールドエンジニアリング業務を効率化 半導体製造装置のフィールドエンジニアリング業務の効率化を実現しています。問い合わせ事象の原因や対応事例を自社ノウハウからAIが的確に抽出・活用。装置納入後のアフターサービスを効率化することで、サービス品質の底上げができ、ユーザー満足度の向上に寄与しています。