技術伝承とは？
進まない原因と効率的に進める方法を紹介
技術伝承とは、ベテランが持つ知識やノウハウ、経験に基づく技術を次世代に引き継ぐことです。ただの引き継ぎではなく、会社の業績を上げ続けるために大切なことです。当記事では、技術伝承の問題点や解決策を、AIなどのデジタル技術を視野に入れながら解説します。
「ベテランの技術が誰にも引き継がれないまま退職してしまった」
「新人に教える時間がなく、教育が進まない」
そんな悩みを抱えている会社は少なくありません。人手不足や高齢化が進む今、技術伝承は企業にとって重要な課題です。
本記事では、技術伝承の基礎知識から、現場でよくある課題、そしてデジタル技術を活用した解決のヒントまでをわかりやすく解説します。伝えるべき技術を、確実に次世代へ届けるために、まずは課題の本質を見つめ直してみましょう。
技術伝承とは
技術伝承とは、ベテランが持つ知識・ノウハウ・経験に基づく技術を、次世代に引き継ぐことです。企業の競争力や品質を守るためには、単なる作業の継承にとどまらず、その背後にある理論や判断力までも伝える必要があります。特に製造現場などでは言葉にしにくい“勘”や“コツ”といった暗黙知が重要な役割を果たしており、これを形式知として整理・共有する工夫が求められます。
技術伝承を正しく理解するため、知識の種類やよく似た言葉との違いを整理していきましょう。
暗黙知と形式知
「暗黙知」とは、ベテランが経験を通じて体得した言語化しにくい知識のことです。文書やマニュアルに落とし込んで共有可能な知識にすると「形式知」になります。たとえば、溶接職人の手の感覚は暗黙知ですが「温度は約1500度、溶接棒は2cm／秒の速度で移動させる」といった具体的な数値や手順に落とし込むことで形式知になります。
技術を伝承するには、暗黙知を形式知へ変換し、多くの従業員が活用できるように整えることが必要です。
技能伝承との違い
「技術伝承」とよく似た言葉に「技能伝承」がありますが、厳密にいうと異なります。
たとえば、「自転車に乗る」は技能です。バランスを取って、ペダルをこぐという身体の動き＝作業そのものを指します。一方、「なぜバランスが取れるのか」「どうすれば速くこげるのか」といった知識や仕組みを理解して応用するのが技術です。
つまり、技能は“できること”、技術は“分かってできること”。作業をこなす力が技能、仕組みを理解して改善・応用する力が技術です。
技術伝承における問題点
技術伝承をはばむ問題点として、次のようなものが挙げられます。
- 技術が属人化している
- ベテランが高齢化している
- 後継者不足が進んでいる
- 技術伝承に費やす時間を確保できない
- 若手とベテランのコミュニケーション不足
- 「暗黙知」を言語化できない
- マニュアルを活用できていない
- 技術伝承に抵抗感がある人がいる
- 管理者が技術伝承の重要性をわかっていない
技術が属人化している
技術伝承が進まない要因の一つが、技術の属人化です。特定のベテランにしかできない業務があると、その人が抜けた瞬間に技術が失われてしまいます。
ベテランが1週間休んだだけで、製造ラインがうまく回らなくなることはありませんか？このような事態を防ぐには、日常的に技術をマニュアルや動画に落とし込み、他者が再現できる仕組み作りが必要です。
ベテランが高齢化している
多くの現場ではベテランの高齢化が進み、定年退職が目前に迫っています。高齢化が進むと、体調の変化や急な退職などで突然技術を失うリスクがあります。
長年の経験でしか判断できない不良品の見分け方が伝わっておらず、退職後に品質管理が機能しなくなることも。チームの年齢構成を見ながら、計画的に引き継ぎを進める必要があります。
後継者不足が進んでいる
伝える相手がいなければ、どれだけ技術があっても継承できません。人手不足だと教育対象がいない、もしくは教育してもすぐ辞めてしまう状況が起こり得ます。
たとえば、新卒が3人入っても半年以内に2人が退職し、技術を伝える人そのものが失われることも。若手の採用と定着に向けた取り組みも、技術伝承の一環として大切です。
技術伝承に費やす時間を確保できない
日々の業務に追われ、教育にかける時間が取れない悩みもあるでしょう。特に、作業が属人化しているほど当人に業務が集中し、教育が後回しになります。
生産数に直結する工程を任されているベテランが1日中現場に張り付き、後輩に教える余裕がまったくない状況を、よくあることだと見過ごしてはいけません。時間を「業務」として計上する工夫が必要です。
若手とベテランのコミュニケーション不足
世代間の考え方の違いから、教える側と教わる側で意思疎通がうまくいかないことがあります。
ベテランが「見て覚えろ」という教え方をするのに対し、若手は「言葉で丁寧に説明してほしい」と考えていると、互いに不満が残りやすくなります。技術伝承には、双方の価値観に配慮したコミュニケーションが欠かせません。
「暗黙知」を言語化できない
感覚で身につけた技術は、言葉にして説明することが難しい場合があります。たとえば「手の重さで調整する」といった表現では、聞いた人が理解できず再現できません。ただ、ベテランにいわせるとこれ以上説明のしようがないことも。
こうした暗黙知を形式知にするには、補助的な映像やセンサー、第三者による翻訳的な言語化が役立ちます。
マニュアルを活用できていない
マニュアルが存在していても、内容が抽象的であったり、更新されていなかったりすると活用されません。たとえば、「適度な力で締める」と記載されている場合、人によって加える力の基準が異なり、統一された作業ができなくなります。具体的な数値や画像を取り入れた、現場視点のマニュアル作りが必要です。
技術伝承に抵抗感がある人がいる
「技術を教えることで、自分の立場がなくなるのでは」という不安から、伝承に消極的な人も一定数存在します。たとえば、他の人ができるようになると自分の役割が軽く見られると感じ、あえて教えようとしない心理です。
このような場合には、技術伝承の貢献を明確に評価し、安心して教えられる仕組みを作る必要があります。
管理者が技術伝承の重要性をわかっていない
現場を統括する管理者が、技術伝承の必要性を理解していないと、優先順位が低くなりがちです。たとえば、「今は忙しいから引き継ぎは後回しで」といわれると、結局若手に何も伝えられないまま時間が過ぎてしまいます。結果、ベテランが退職してから、戻ってきてほしいと嘆く事態になりがちです。伝承を業務の一部として捉えるマネジメント側の意識が求められます。
技術伝承が失敗した場合に起こりうること
ベテランの在職中に上手く引き継ぎができなかった場合、次のような辞退に陥る可能性があります。
- ベテラン退職後に業務が滞る
- 商品・サービスの質が落ちる
- 企業の競争力が低下する
ベテラン退職後に業務が滞る
技術が属人化したままベテランが退職すると、誰も代わりができず、現場の業務が停滞する恐れがあります。特に、長年の経験で培われた判断や感覚が形式知化されていない場合、一度失われると再現が困難です。
たとえば、設備の微調整や異常検知といった作業が属人化していた場合、後任者が対応できず、生産ラインが一時停止することもあります。スムーズな業務継続のためには、ベテランが在職中に段階的な技術移管を行う体制づくりが欠かせません。
商品・サービスの質が落ちる
技術伝承が不十分な状態では、製品やサービスの品質が維持できなくなるリスクがあります。ノウハウや熟練の感覚が継承されなければ、作業精度が下がり、不良品の増加やサービス対応の低下を招きかねません。
仮に手作業による検品や調整といった業務で基準が曖昧になれば、品質のばらつきが発生します。こうした品質の低下は、顧客の信頼を失うだけでなく、クレームや取引停止といった深刻な結果につながることもあります。
企業の競争力が低下する
技術の継承に失敗すると、長年の蓄積が途絶え、企業の競争力が徐々に弱まっていきます。応用力や改善力が損なわれると、新しい技術への対応が遅れ、他社との差別化が難しくなります。
製品の設計や工程改善において、過去の知見が活かされないと、非効率な開発や不具合の増加につながるでしょう。継続的な成長と市場での優位性を保つためには、技術の基盤を次世代に確実に引き継ぐ取り組みが必要です。
技術伝承の課題解決案
技術伝承を成功させるために、先ほどあげた課題の解決策を7つ挙げてみました。
- 技術伝承の重要性を伝える
- 業務を標準化・効率化する
- ベテランの技術を動画化する
- マニュアルを軸としたOJT体制を作る
- 技術伝承の時間を優先的に設ける
- 自走できるマニュアルを作って教育時間を短縮する
- マニュアルを定期的に見直す
技術伝承の重要性を伝える
技術伝承の取り組みを成功させるには、まずその重要性を全社で共有することが大切です。なぜ今、技術を次世代に伝える必要があるのか、従業員が納得できるように説明することが求められます。
現場を説得できず、技術が継承されないままベテランが退職すると、現場が対応しきれず納期の遅延が発生し、最悪、顧客からの信頼を損なうおそれもあります。こうしたリスクを可視化し、技術伝承が企業の継続と成長に直結する取り組みであることを関係者全員に理解させることが大切です。
業務を標準化・効率化する
技術伝承を進めるには、まず現場の業務を標準化・効率化する必要があります。属人化された業務が多いままだと、教育リソースや時間の確保が難しくなるためです。
そこで、AIやIoTを活用し、作業工程の見える化や自動化を進めることをおすすめします。たとえば、IoTセンサーを使えば作業のばらつきをデータで把握でき、教育が必要なポイントが明確に。教育の質を高めるだけでなく、伝承効率アップにもつながります。
ベテランの技術を動画化する
ベテランの「暗黙知」は言葉や文書では伝えにくいため、動画による記録が非常に有効です。作業の流れや手の動き、ちょっとした判断のタイミングなど、感覚的な技術は動画を通じてこそ伝わる部分が多くあります。
たとえば溶接作業の手元を撮影した動画を新人が繰り返し見て学習する教材として残すなどすると、教育ツールとしてだけでなく、技術を資産として残す手段にもなります。
マニュアルを軸としたOJT体制を作る
技術伝承は、マニュアルとOJTの両方を組み合わせて進めると効果的です。マニュアルで基本を理解し、OJTで実践を通して応用力を磨くことで、学習の定着率が高まります。
マニュアルだけでは細かいニュアンスが伝わりにくく、OJTだけでは体系的な知識が不足しがち。どちらか一方に頼るのではなく、役割を明確に分けたうえで両者を補完し合う体制づくりが必要です。
技術伝承の時間を優先的に設ける
忙しい現場では技術伝承が後回しにされやすく、気づけば手遅れになることも。そうならないためには、業務スケジュールの中に伝承の時間をあらかじめ組み込み、他の業務とバッティングしないよう調整する必要があります。
「毎週火曜の15時から1時間は技術伝承の時間」などとルールを決めることで、継続的に学習と指導の時間を確保できます。
自走できるマニュアルを作って教育時間を短縮する
教育時間を確保しづらい現場では、新人が自分で学べる「自走型マニュアル」の整備が効果的です。テキストだけでなく、画像や動画を組み合わせることで視覚的に理解しやすくなり、繰り返し確認することも容易になります。動画付きマニュアルを活用すれば、教育担当者の時間的負担も軽減され、限られた人員でも効率的に新人教育が可能になります。
「自走型マニュアル」ができれば、少人数体制の現場でも再現性の高い教育を実現可能です。
マニュアルを定期的に見直す
マニュアルは作って終わりではなく、運用しながら継続的に見直すことが重要です。業務の内容や手順は時代や設備の変化によって少しずつ変わるため、古いままではかえって混乱のもとに。たとえば、半年ごとにレビュー会を開き、現場の意見を反映しながら改訂を行う仕組みを設けると、マニュアルが「生きた教材」として活用され続けます。
技術伝承にデジタルを活用するヒント
続いて、技術伝承にデジタルを活用するヒントをお伝えします。次の方法でマニュアルをデジタル化することで、業務を標準化しやすくなるでしょう。
- IoTでベテランの動きをデータ化する
- 生成AIで技術の情報を抽出・分析する
- 動画マニュアルに落とし込む
IoTでベテランの動きをデータ化する
IoTセンサーを活用することで、ベテランの手の動きや圧力、温度などをリアルタイムで数値化することが可能になります。そうすれば、長年の経験に基づいた“勘”や“コツ”といった暗黙知も、客観的なデータとして後継者に伝えられるようになるのです。再現性の高い技術伝承を進めるうえで、IoTは有効な手段になります。
生成AIで技術の情報を抽出・分析する
生成AIは、大量の文書や会話記録の中から必要な情報を抽出・整理するのに長けています。
たとえば、ベテラン技術者同士の会話ログや過去のマニュアルから頻出するキーワードや手順を抽出し、教育資料として再構成することが可能です。言語化しにくい技術の整理・説明文の作成・動画スクリプトづくりなどにも活用できます。手間のかかる形式知化作業を簡略化し、技術伝承の精度とスピードを大幅に向上させるのにおすすめしたいAIツールが「りある守護とーく」です。
「りある守護とーく」なら高度なデータ前処理技術を使って、社内に蓄積された膨大なデータから必要な情報を的確に抽出・活用できます。詳細は次のページよりご確認ください。
動画マニュアルに落とし込む
作業の手順や注意点を動画で記録することで、言葉では伝わりにくい技術を視覚的に理解できるようになります。特に、動きの細かさや判断のタイミングが重要な作業は、静止画や文章では十分に伝えきれません。
動画マニュアルなら、新人は自分のペースで繰り返し視聴でき、理解が深まります。また、教育担当者の説明負担も軽減され、現場全体の教育効率が向上します。標準化された学習ツールとして、技術伝承にかなり役立つでしょう。
技術伝承にデジタルを活用する際の注意点
技術伝承にデジタルを活用する方法をお話してきましたが、その際、以下のとおり注意すべきこともあります。
- 管理の手間が増す可能性もある
- 解決できないこともある
- 導入コストが高額になる恐れがある
管理の手間が増す可能性もある
IoTやAIを活用した技術伝承は効果的ですが、導入後の運用・保守に新たな管理業務が発生する点が要注意です。たとえば、センサーやアプリが複数にまたがると、データの収集・整理・連携に時間がかかるようになります。
また、各システムのアップデートやトラブル対応も発生し、担当者の負担が増えるおそれも。現場の管理工数を事前に見積もり、現実的な運用体制を整えることで効果的に使えるようになります。
解決できないこともある
IoTやAIは強力なツールですが、残念ながらすべての課題を解決できるわけではありません。特に、人の感覚に依存する判断や、その場の空気感、関係性に基づいた指導といった“人間的な要素”は、デジタルでは再現が難しいです。
「この時はこうした方がいい」といった臨機応変な判断は、マニュアルにも数値にも落とし込みづらいものです。人とデジタルの役割を明確に分けて考えましょう。
導入コストが高額になる恐れがある
IoT機器や生成AIの導入には、初期費用・運用費用ともに大きなコストがかかることがあります。センサー・カメラ・クラウドシステムの構築などは、一式そろえると予想以上に費用が膨らむ場合も少なくありません。中小企業にとっては特に負担が大きく、費用対効果を十分に検討する必要があります。
場合によっては国や自治体の補助金・助成制度の活用も視野に入れつつ、無理のないスモールスタートから始めるのが現実的でしょう。
まとめ
今回は、技術伝承における課題と、デジタル技術による解決策についてご紹介しました。ベテランの引退や人手不足が進むなか、ノウハウの継承にはIoTや生成AIといったツールの活用が有効です。一方で、導入にはセキュリティや運用体制の整備といった準備も欠かせません。
そのような課題に対応する選択肢の一つが「りある守護とーく」です。このツールは機密情報を守りながら社内の知見を安全に共有でき、設計やサポートといった幅広い業務に活用されています。ノウハウを無駄なく活かし、生産性アップを目指したい方は、ぜひ下記リンクをご覧ください。
PICK UP
