文字サイズ

設計改善支援ソリューション

高品質な製品開発を実現するために、
FMEAやDRBFMやSSMといった設計改善支援情報の構築を効率化し、
設計に漏れなく反映させたい方向けのサービスです

高品質の製品を開発するためには、設計段階であらゆる事態を想定しもれなくチェックすることが必要です。 それを実現するためには、FMEAやDRBFMやSSMといった設計改善支援情報の形で設計時に考慮すべき事項を整理し、それらを開発者が設計段階で事前チェックしたり、設計レビュー時に関係者で漏れなくチェックすることが不可欠です。 しかし、ここには2つの問題が存在します。 一つは、FMEAやDRBFMやSSMといった設計改善支援情報の構築がなかなか進まないという問題です。 設計改善情報の作り方というスキルも必要ですが、それ以前に、元になる不具合情報や関係書類を素早く入手できることが必要です。 もう一つは、折角整理されている設計改善情報を開発者が容易に活用できなかったり、一部しか抽出することが出来ずにチェック漏れが発生してしまうという問題点です。 時間を掛けて整理された設計改善情報は漏れなく活用されなければなりません。 本サービスでは、この2つの問題を解決し、高品質な製品開発を実現する、設計改善支援ソリューションをご提供します。

問題点

FMEAやDRBFMやSSMといった設計改善支援情報を構築する時、活用する時に、このような問題がありませんか?

設計改善情報の構築が進まない

トラブル報告の数が膨大にあり必要な情報をスピーディーに取り出せない

設計改善情報を漏れなく設計に反映できていない

設計改善情報が設計者の観点で体系化されていないためチェックすべき項目の抽出が漏れる

設計改善情報の作成を効率化し、漏れなく設計改善情報を活用するにはどうすれば良いのでしょうか?

解決策

設計改善支援情報をタグ付けにより体系化し、元情報にもタグを付けて参照することで解決します

AStrigoパッケージが効率良く漏れない情報活用を実現します

体系化した階層構造を持つタグを定義し、対象となる情報にタグ情報を自動付与
体系化したタグ情報を活用し、必要な情報をスピーディーに漏れなく活用することを実現
社内の専門用語の同義語辞書を作成し、漏れの無い情報抽出を実現

導入効果

AStrigoパッケージが、設計改善情報の構築効率化と、漏れの無い活用の両方を実現します

設計改善情報の作成が効率化される

体系化したタグによりトラブル情報の抽出が容易になり、設計改善情報の構築が格段にスムーズになります
社内の専門用語の言葉の揺れも考慮した抽出が可能です

設計時に考慮すべき設計改善情報を漏れなく抽出することができる

設計改善情報に体系化されたタグ情報を付与することで漏れの無い抽出が可能になります
設計者が設計改善情報を容易に参照でき、レビュー前の設計品質が向上します

ご利用の流れ

AI自然言語処理技術や弊社ソリューションを活用しご提案をいたします
お気軽にお問い合わせください

1. お問合せ・ヒアリング

まずはお問合せください
担当より、お客様の現状や課題などをヒアリングさせていただきます

2. ご提案

お客様に対する最適なプランをご提案させていただきます。

3. PoC(概念実証)

タグ情報の体系化についてもアドバイスさせていただきます
お客様のデータを分析し、有効性を確認させていただきます

4. トライアル(オプション)

PoCで有効性が確認できた場合、実際のプロトタイプ評価を有償でお試しいただくことができます
トライアルを通してお客様のご要望を伺います

5. 本番導入

トライアルなどで伺ったご要望を反映して、本番導入を行います